스프레드시트에서 RANK 함수 사용하기

스프레드시트에서 RANK 함수는 데이터를 순위로 나열하고, 각 데이터에 대한 순위를 할당하는 기능을 제공합니다. 이 함수를 사용하여 특정 데이터가 전체 집합에서 어떤 위치에 있는지 파악할 수 있으며, 순위를 기준으로 정렬할 수도 있습니다. RANK 함수는 대용량 데이터에서 매우 유용하며, 데이터의 순위와 관련된 분석 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다. 또한, RANK 함수는 중복 데이터에 대한 처리도 가능하며, 이를 통해 동일한 순위를 부여할 수도 있습니다. 스프레드시트에서 RANK 함수를 사용하여 데이터의 상대적 위치를 파악하고, 데이터의 순위와 관련된 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

Contents

01

RANK 함수 소개하기

02

RANK 함수의 문법과 사용법

03

RANK 함수 활용 예시 설명하기

04

RANK 함수와 다른 함수들의 차이점 비교하기

05

RANK 함수를 활용한 데이터 분석의 유용성 설명하기

1. RANK 함수 소개하기

RANK 함수는 주어진 데이터 집합에서 각 항목의 순위를 계산하는 데 사용되는 함수입니다. 이 함수는 숫자, 텍스트 또는 날짜와 같은 다양한 유형의 데이터에 대한 순위를 결정할 수 있습니다.

RANK 함수는 오름차순(낮은 값이 우선) 또는 내림차순(높은 값이 우선)의 순위를 할당할 수 있습니다. 만약 동일한 값이 여러 개 있다면, 동일한 순위를 할당하고 그 다음 순위를 건너뛰는 방식으로 순위를 결정합니다.

RANK 함수의 일반적인 문법은 다음과 같습니다:
```
RANK(표현식, [PARTITION BY 컬럼1, 컬럼2...], [ORDER BY 컬럼1 [ASC|DESC], 컬럼2 [ASC|DESC]...])
```

- 표현식: 순위를 계산할 데이터 값 또는 식입니다.
- PARTITION BY: 선택 사항으로, 이 옵션을 사용하면 지정된 컬럼의 그룹 내에서 순위를 계산합니다.
- ORDER BY: 선택 사항으로, 데이터를 정렬하는 데 사용됩니다. ASC는 오름차순(기본값), DESC는 내림차순으로 정렬합니다.

RANK 함수는 데이터의 순위를 반환합니다. 예를 들어, 데이터 집합이 [10, 20, 30, 20, 40]일 때, RANK 함수를 사용하면 [1, 3, 5, 3, 5]와 같은 순위 결과를 얻을 수 있습니다.

2. RANK 함수의 문법과 사용법

RANK 함수는 주어진 데이터 집합에서 값의 순위를 계산하는 함수입니다. RANK 함수는 SQL에서 사용되며, 주어진 데이터 집합에서 값이 작은 것부터 큰 순서대로 순위를 매기는 데 사용됩니다.

RANK 함수의 기본적인 문법은 다음과 같습니다:
```
RANK() OVER ([PARTITION BY 칼럼명] ORDER BY 칼럼명 [ASC|DESC])
```

- PARTITION BY 절: RANK 함수를 적용할 때 데이터를 그룹화하는 기준을 지정합니다. 이 절은 선택적으로 사용될 수 있습니다. 만약 PARTITION BY 절이 지정되지 않으면 전체 데이터 집합에서의 순위를 계산합니다.
- ORDER BY 절: 데이터를 정렬하는 기준을 지정합니다. RANK 함수가 사용될 때 값의 순서를 결정하기 위해 이 절이 필요합니다. ASC(오름차순) 또는 DESC(내림차순) 키워드를 사용하여 정렬 순서를 지정할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 "city"라는 칼럼을 기준으로 "sales"라는 칼럼의 순위를 구하는 RANK 함수의 사용 예시입니다:
```
SELECT city, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) as ranking
FROM sales_data;
```
위의 쿼리는 "sales_data"라는 테이블에서 "sales" 칼럼에 대한 순위를 계산하고, "ranking"이라는 별칭을 가진 새로운 칼럼으로 결과를 출력합니다. "sales" 값이 큰 순서대로 순위가 매겨지며, 순위는 "ranking" 칼럼에 표시됩니다.

본래 RANK 함수는 동일한 값에 대해 동일한 순위를 부여하는데, 만약 동일한 값에 대해 순위를 공동으로 부여하고 싶다면 DENSE_RANK 함수를 사용할 수도 있습니다.

3. RANK 함수 활용 예시 설명하기

RANK 함수는 주어진 데이터 집합에서 특정 값을 기준으로 순위를 정하는데 사용하는 함수입니다. 이 함수를 활용하여 데이터의 상대적인 위치를 파악할 수 있습니다. RANK 함수는 주어진 데이터 집합을 정렬한 후, 특정 값이 몇 번째로 작은지 또는 큰지를 알려줍니다.

예를 들어, 학생들의 성적이나 매출액 등과 같은 데이터 집합에서 RANK 함수를 사용하여 각 인원의 순위를 파악할 수 있습니다. 데이터가 오름차순으로 정렬되어 있다면, RANK 함수는 가장 작은 값에 해당하는 순위는 1이며, 두 번째로 작은 값은 2, 세 번째로 작은 값은 3과 같이 순차적으로 순위를 매깁니다.

RANK 함수는 동일한 값에 대해서도 동일한 순위를 부여합니다. 즉, 값이 중복될 경우 동일한 순위를 매기고, 다음 값은 해당 값보다 1순위 더 큰 순위를 갖습니다. 이러한 특징을 이용하면, 데이터 집합에서 특정 값이 몇 등인지 확인할 수 있습니다.

예를 들어, 학생들의 성적이 다음과 같이 주어져 있다고 가정해보겠습니다.
- A: 85점
- B: 75점
- C: 90점
- D: 90점
- E: 80점

위 데이터에서 각 학생의 성적 순위를 파악하기 위해 RANK 함수를 사용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
- A: 3위 (85점)
- B: 5위 (75점)
- C: 1위 (90점)
- D: 1위 (90점)
- E: 4위 (80점)

위 예시에서 성적이 동일한 학생인 C와 D는 동일한 1위를 갖고 있으며, 성적이 동일한 학생인 A와 E는 순차적으로 3위와 4위를 갖게 됩니다. 이렇듯 RANK 함수를 사용하면 데이터의 상대적인 위치를 파악하고 순위를 매길 수 있습니다.

4. RANK 함수와 다른 함수들의 차이점 비교하기

RANK 함수는 숫자의 크기를 기준으로 특정 데이터의 순위를 매기는 함수입니다. RANK 함수와 다른 함수들의 차이점은 아래와 같습니다.

1. COUNT 함수: COUNT 함수는 주어진 조건에 해당하는 데이터의 개수를 반환합니다. RANK 함수는 데이터를 대상으로 순위를 매기지만, COUNT 함수는 조건을 만족하는 데이터의 수를 세는데 사용됩니다.

2. SUM 함수: SUM 함수는 주어진 범위의 숫자 데이터를 모두 합산한 결과를 반환합니다. RANK 함수는 합산이 아닌 순위를 매기는 기능을 가지고 있으므로, 두 함수는 서로 다른 목적으로 사용됩니다.

3. MAX 함수: MAX 함수는 주어진 범위 내에서 가장 큰 값이나 최대값을 반환합니다. RANK 함수는 숫자의 크기를 비교하여 순위를 매기므로 MAX 함수와는 다른 기능을 가지고 있습니다.

4. MIN 함수: MIN 함수는 주어진 범위 내에서 가장 작은 값이나 최소값을 반환합니다. RANK 함수는 숫자의 크기를 비교하여 순위를 매기므로 MIN 함수와는 다른 목적으로 사용됩니다.

5. AVERAGE 함수: AVERAGE 함수는 주어진 범위 내의 숫자 데이터들의 평균값을 반환합니다. RANK 함수는 평균이 아닌 각 데이터의 순위를 매기는 기능을 가지고 있으므로, 두 함수는 서로 다른 용도로 사용됩니다.

위와 같이 RANK 함수는 주어진 데이터의 순위를 매기는 기능을 제공하며, 다른 함수들과는 목적과 사용 방법이 다르다는 차이점이 있습니다.

5. RANK 함수를 활용한 데이터 분석의 유용성 설명하기

RANK 함수는 데이터 분석에서 매우 유용한 기능을 제공해줍니다. 이 함수는 숫자 혹은 다른 기준에 따라 데이터의 순위를 부여하는데 사용됩니다.

RANK 함수를 이용하면 데이터의 상대적인 순위를 확인할 수 있습니다. 데이터의 크기나 순서에 따라 순위를 매기기 때문에, 특정 데이터가 다른 데이터와 비교하여 어떤 위치에 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

또한 RANK 함수는 중복된 값에 대한 순위 처리도 가능합니다. 예를 들어, 여러 명의 학생들의 성적을 분석한다고 할 때, 성적이 동일한 학생들에게는 동일한 순위를 부여할 수 있습니다. 이를 통해 공동 순위를 제공하고, 결과를 정확하게 분석할 수 있습니다.

데이터의 순위를 알고 있다면, 다양한 분석 작업에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 가장 큰 순위를 가진 데이터의 위치를 파악하여 최고값이 어디에 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 상위 n개의 데이터를 찾아내는 등, 특정 기준에 따라 필요한 데이터를 추출할 수도 있습니다.

또한 RANK 함수를 사용하면 데이터의 상대적인 분포를 시각화할 수 있습니다. 데이터의 순위를 그래프 형태로 표현하면, 데이터의 분포나 변화를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 패턴을 발견하거나 추세를 파악하는 등의 분석 작업을 수행할 수 있습니다.

따라서 RANK 함수는 데이터 분석에서 매우 유용한 도구로 활용될 수 있습니다. 데이터의 순위를 부여함으로써 데이터의 위치를 파악하고, 필요한 정보를 추출하며, 데이터의 분포를 시각화할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 정확하고 효과적인 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.

관련 뉴스기사

 

관련 유튜브 영상

#29 구글 엑셀 - rank 함수 / 구글 스프레드시트

연관 검색어

baak letyouknow.tistory.com