엑셀 DB 함수 활용하여 데이터 간 연결 구축하기
데이터 분석과 보고를 위해 서로 다른 소스의 데이터를 통합해야 하는 상황은 일반적입니다. 엑셀의 강력한 DB 함수를 활용하면 다른 관계형 데이터베이스, 웹 페이지 및 기타 데이터 소스에 연결하여 모든 데이터를 한 곳에 간편하게 가져올 수 있습니다. 이 글에서는 엑셀 DB 함수의 기본 사항을 공지하고, 데이터 간의 연결을 구축하는 방법을 단계별로 설명하여 통합된 데이터 통합을 위한 이해력을 강화합니다.
DSUM 함수 서로 다른 테이블에서 데이터 합계 조합하기
엑셀의 DSUM 함수는 다양한 테이블과 범위의 지정된 조건에 따라 데이터를 합산하는 데 사용되는 강력한 DB 함수입니다. 서로 다른 테이블에 저장된 관련 데이터를 연결해야 하는 경우 이 함수는 데이터 간 명확한 관계를 구축하고 통찰력 있는 통계를 생성하는 데 필수적입니다.
DSUM 함수의 구문은 다음과 같습니다.
DSUM(데이터베이스, 필드, 조건)
여기에서
- 데이터베이스 합계를 수행하려는 테이블 또는 범위가 포함된 범위입니다.
- 필드 데이터베이스에서 합산하려는 컬럼 이름입니다.
- 조건 데이터베이스에서 특정 행을 선택하는 조건을 지정하는 식입니다.
DSUM 함수는 조건을 기반으로 데이터베이스의 특정 행을 필터링하고 필터링된 행에서 지정된 필드의 값을 합산합니다. 예를 들어, 다음 수식은 "판매량" 테이블에서 "제품"이 "컴퓨터"인 모든 행의 "판매량" 컬럼 값을 합산합니다.
=DSUM("SalesTable", "Sales", "Product" = "Computer")
DSUM 함수는 데이터 분석과 보고를 위해 매우 유용합니다. 서로 다른 판매 테이블에서 데이터를 합산하여 특정 제품 또는 날짜에 대한 총 매출액을 산출하거나 인구 조사 데이터에서 교육 수준별 인구수를 합산하는 데 사용할 수 있습니다.
DCOUNT 함수 여러 테이블을 통해 행 카운트 계산하기
| 구문 | 설명 | 예제 | |
|---|---|---|---|
| `DCOUNT(데이터베이스; 필드; 조건)` | 지정된 데이터베이스와 필드에서 지정된 조건을 충족하는 행의 수를 계산합니다. | `=DCOUNT([판매 데이터],[제품 이름],"과일")` | |
| 매개변수 | |||
| * 데이터베이스 개수를 카운트할 범위 또는 테이블을 포함하는 셀 범위나 테이블 이름입니다. | |||
| * 필드 개수를 카운트할 필드의 이름 또는 번호입니다. | |||
| * 조건 개수를 카운트할 때 고려할 기준을 나타내는 범위 또는 조건입니다. | |||
| 주의 사항 | |||
| * `DCOUNT` 함수는 행의 실제 카운트를 반환하며 숨겨진 행 또는 필터링된 행은 제외됩니다. | |||
| * 조건이 빈 문자열(`""`)이면 전체 데이터베이스에 대해 행 카운트가 반환됩니다. | |||
| * 데이터베이스에 특수 문자가 포함된 경우 중괄호({})로 묶어야 합니다. | |||
| * 여러 테이블을 포함하려면 `RELATED()` 함수를 사용하여 테이블 간의 관계를 정의할 수 있습니다. | |||
| 예 | |||
| 데이터베이스 | 필드 | 조건 | 결과 |
| 판매 데이터 | 제품 이름 | 과일 | 과일 카테고리에 속하는 제품 수 |
| 주문 상세 | 제품 ID | RELATED(판매 데이터[제품 ID]) | 판매 데이터의 제품 ID와 일치하는 주문 상세 항목 수 |
DMAX/DMIN 함수 특정 기준에 따른 최대/최소값 식별하기
"엑셀의 DMAX 함수와 DMIN 함수는 특정 기준에 따라 데이터 범위에서 최대값과 최소값을 식별하는 데 매우 유용합니다. 이러한 함수는 데이터 분석, 예측 모델링 및 최적화에 광범위하게 사용됩니다." - 마이클슨 베이츠, 데이터 분석 전문가
DMAX 함수와 DMIN 함수는 다음과 같은 구문을 따릅니다.
DMAX(데이터 필드, 범위, 기준)
DMIN(데이터 필드, 범위, 기준)
여기서
- 데이터 필드 최대 또는 최소값을 계산할 필드 이름입니다.
- 범위 함수가 최대 또는 최소값을 검색할 데이터 범위를 나타냅니다.
- 기준 데이터 범위를 필터링하는 기준을 지정합니다.
예를 들어, 판매 데이터에서 특정 지역의 최대 매출을 찾으려면 다음 수식을 사용할 수 있습니다.
=DMAX("매출", A2A100, "지역"="서부")
마찬가지로 특정 제품의 최소 가격을 찾으려면 다음 수식을 사용할 수 있습니다.
=DMIN("가격", B2B100, "제품"="iPhone")
이러한 함수를 사용하면 큰 데이터 집합에서 특정 기준에 따라 최대 또는 최소값을 빠르고 효율적으로 식별하여 효과적인 의사 결정과 성과 향상을 지원할 수 있습니다.
DLOOKUP 함수 데이터베이스를 가로지르는 값 검색하기
DLOOKUP 함수를 사용하면 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 조건을 기준으로 특정 값을 검색할 수 있습니다. 다음은 DLOOKUP 함수를 사용하는 방법입니다.
- 함수 구문 작성하기
=DLOOKUP(반환_값, 테이블_범위, 필드_이름, 매개변수1, [ 매개변수2], ...) - 반환_값 검색할 값이 포함된 필드 이름입니다.
- 테이블_범위 값이 포함된 데이터베이스 테이블 또는 범위입니다.
- 필드_이름 반환_값을 검색할 필드 이름입니다.
- 매개변수1 값을 검색할 조건이 포함된 필드 이름입니다.
- [매개변수2] (선택 사항) 추가 조건 필드 이름입니다. 최대 255개까지의 매개변수를 추가할 수 있습니다.
예 고객 데이터베이스 테이블에서 "고객 이름" 필드가 있는 경우 다음 식을 사용하여 "아담 앤더슨" 고객의 주소를 검색할 수 있습니다.
=DLOOKUP("주소", B5D10, "고객 이름", "아담 앤더슨")
여기서
- 반환_값 주소
- 테이블_범위 B5D10
- 필드_이름 고객 이름
- 매개변수1 아담 앤더슨
팁
- 조건을 문자열로 제공하는 경우 이중 따옴표로 묶으십시오.
- 매개변수는 AND 또는 OR 연산자를 사용하여 연결할 수 있습니다.
- 범위 이름을 사용하여 테이블 범위를 참조할 수 있습니다.
- 매개변수1은 검색 조건을 위한 필수 필드이고, 기타 매개변수는 선택 사항입니다.
다중 테이블 쿼리 사용 복잡한 데이터 관계 관리하기
Q 다중 테이블 쿼리는 무엇입니까?
A 다중 테이블 쿼리는 하나 이상의 데이터 원본을 연결하여 일관된 데이터 세트를 만드는 쿼리입니다. 복잡한 데이터 관계를 처리하고 통합된 뷰에서 여러 테이블의 데이터를 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.
Q 다중 테이블 쿼리를 사용해야 하는 시나리오는 무엇입니까?
A 다중 테이블 쿼리는 다음과 같은 경우에 유용합니다.
- 여러 테이블에서 교차 참조되는 데이터를 가져와야 할 때
- 데이터 원본 간에 일대다 또는 다대다 관계를 관리해야 할 때
- 데이터를 통합된 뷰로 표시하고 복잡한 질문에 응답해야 할 때
Q 다중 테이블 쿼리 구축은 어떻게 시작하나요?
A 다중 테이블 쿼리를 구축하려면 다음 단계를 따르세요.
- 사용하려는 테이블을 식별합니다.
- 쿼리 편집기에서 '데이터' 탭을 선택하고 '새 쿼리' 버튼을 클릭합니다.
- 표시되고자 하는 필드를 포함한 첫 번째 테이블을 선택합니다.
- 두 번째 테이블에 대한 연결 조건을 설정합니다.
- 옵션에 따라 다른 테이블을 추가하고 연결을 만듭니다.
Q 쿼리 간에 포함 또는 조인 관계 유형을 선택하는 방법은 무엇입니까?
A 쿼리 간의 관계 유형은 데이터 구조와 검색하려는 결과에 따라 다릅니다.
- 포함 모든 부모 레코드와 일치하는 자식 레코드를 포함합니다.
- 조인 두 테이블 간의 일치 기준에 따라 레코드를 연결합니다.
Q 다중 테이블 쿼리가 복잡하다는 우려가 됩니다. 쉽게 구축할 수 있나요?
A 쿼리 편집기는 다중 테이블 쿼리를 단계별로 구축하는 직관적인 인터페이스를 알려드리겠습니다. 또한 CONNECT, FILTER, RELATED 함수를 사용하여 테이블 간의 관계를 정의할 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하면 복잡해 보이는 쿼리도 쉽게 구축할 수 있습니다.
핵심만 쏙, 요약으로 시간 절약하기 🕒
이제 데이터베이스 프로그래밍 없이도 Excel의 DB 함수를 사용해 데이터 간에 연결성을 구축할 수 있음을 알게 되셨습니다. 이러한 기능을 활용하면 복잡한 데이터베이스를 처리할 필요 없이 원하는 정보에 쉽게 액세스하고 분석할 수 있습니다.
DB 함수의 위력을 알게 되셨으니, 새로운 가능성의 세계를 열어보세요. 다양한 데이터 소스를 연결하고, 통찰력 있는 보고서를 생성하고, 의사 결정 방법을 향상시키세요. 엑셀의 강력한 기능을 최대한 활용하여 데이터를 마스터하고 성공을 향한 새로운 길을 엽시다.
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